海陆空有害生物防治技术

简述信息一览：

• 1、农作物病虫害识别

农作物病虫害识别

通过“问农答”APP，农民可以方便地识别和获取农业病虫害的信息。 这款APP的拍照识别功能已经包括了番茄、苹果、柑橘、玉米等近二十种作物的250多种病虫害，并且识别准确率高达80%以上。 APP目前支持的农作物种类包括粮食作物和经济作物。粮食作物有玉米、水稻、小麦和大豆；经济作物则是棉花。

APP拍照识别农业病虫害功能已经涵盖番茄、苹果、柑橘、玉米等近二十余种农作物，共计250多种病虫害，识别正确率可以达到80%以上。

人工智能与大数据分析：利用机器学习算法和大数据分析，提高光谱数据处理效率和病虫害识别准确性。智能农业系统集成：光谱技术与智能农业系统深度集成，实现病虫害监测、预警、防治一体化管理。光谱技术在农作物病虫害检测中提供高效、精准、非接触监测手段。

传统诊断农作物病虫害的方法是通过人的肉眼去观察，然后根据个人经验进行判断，而人为识别病害存在的问题有：实际上，农作物的病虫害识别并不能按图索骥，需要根据作物生长的环境条件、生长阶段等进行望闻问切。

我国农业对社会经济发展至关重要，病虫害是影响农作物产量和质量的主要问题。由于病虫害种类繁多，发生情况和监测预报的难度大，对农业生产构成了挑战。 传统上，诊断农作物病虫害主要依赖人工观察，这种方法受限于个人经验和主观判断，存在一定局限性。

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